改进的EMD算法结合小波包变换及CSP算法的脑电信号分类方法

摘要

本发明提供一种改进的EMD算法结合小波包变换及CSP算法的脑电信号分类方法，该方法首先对预处理后信号进行小波包变换，然后对重构后的窄带信号进行经验模式分解，根据各阶固有模态函数的相关系数筛选出集中在想象运动频段的固有模态函数进一步进行CSP滤波，通过支持向量机进行特征选择得到最终分类结果。本发明在经验模式分解之前利用小波包变换对EEG信号进行频域滤波，可有效提高EEG的信噪比。本发明利用C3,C4通道EMD分解后的固有模态函数进行CSP滤波，在CSP的基础上加入EMD的频域信息，很好地解决CSP缺乏频域信息的问题。