数据处理方法和代词消解神经网络训练方法

摘要

本申请涉及一种数据方法、装置、可读存储介质和计算机设备，该方法包括：获取待检测文本；将待检测文本对应的上下文词语集合和候选替代词语集合输入至代词消解神经网络中，分别对上下文词语集合和候选替代词语集合进行特征提取得到对应的第一特征和第二特征，根据第一特征和第二特征进行正例迭代处理和反例迭代处理得到正反例特征向量模长，根据正反例特征向量模长计算得到候选替代词语集合中各个候选替代词语对应的替代可能度；根据各个候选替代词语对应的替代可能度确定目标替代词语；根据待检测词语对应的位置将目标替代词语插入待检测文本得到目标文本。此外还提供了一种代词消解神经网络训练方法、装置、可读存储介质和计算机设备。