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基于超声成像的油基泥浆井裂缝定量参数智能计算方法

摘要

本发明公开一种基于超声成像的油基泥浆井裂缝定量参数智能计算方法,其在分析超声成像裂缝响应特征的基础上,通过滤波处理突显裂缝响应,提高信噪比,然后通过图像智能识别算法自动拾取裂缝轨迹并计算裂缝长度、密度和倾角,接着沿裂缝轨迹法向方向自动探索并统计计算裂缝宽度,再根据裂缝长度、宽度、密度参数计算裂缝面孔率;同时,利用人工或计算机自动处理岩心滚扫照片获取岩心裂缝参数,并利用岩心裂缝参数对超声成像计算的裂缝参数进行刻度校正,以提高超声成像裂缝参数计算的精度。本发明用于水基和油基泥浆井的裂缝参数定量评价并指导储层评价,提高复杂非常规储层测井评价的准确性和可靠性,进而为制定合理高效的开发方案提供依据。

著录项

  • 公开/公告号CN110208859A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长江大学;

    申请/专利号CN201910375453.5

  • 申请日2019-05-07

  • 分类号G01V1/48(20060101);

  • 代理机构42104 武汉开元知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈家安;冯超

  • 地址 430100 湖北省武汉市蔡甸区蔡甸街大学路111号

  • 入库时间 2024-02-19 13:45:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01V1/48 申请日:20190507

    实质审查的生效

  • 2019-09-06

    公开

    公开

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