一种基于局部二值模式和支持向量机的车位识别方法

摘要

本发明公开了一种基于局部二值模式和支持向量机的车位识别方法，包括以下步骤：S1、通过摄像头对检测区域进行视频数据采集；S2、将采集到的视频数据分为训练集和验证集；S3、采集训练集视频数据中中心位置的灰度级像素及其邻域灰度级像素，通过比较将邻域灰度级像素转化为二进制值；S4、将所有邻域灰度级像素转化的二进制值顺时针顺序组合获得中心位置的LBP编码像素值；S5、通过LBP编码像素值提取图像的纹理直方图数据；S6、利用图像的纹理直方图数据建立SVM训练模型；S7、通过验证集验证SVM训练模型的识别准确度；S8、通过摄像头对检测区域进行实时视频监控；S9、将实时视频监控拍摄到的视频数据传入训练模型；S10、识别结果输出。