一种基于稀疏表征分类的多视图SAR自动目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏表征分类的多视图SAR自动目标识别方法,属于雷达信号处理领域，特别涉及一种基于稀疏表征分类的多视图SAR目标识别方法，用以实现合成孔径雷达自动目标识别。本发明的目的是针对上述SAR目标识别方面存在的问题，提出一种基于稀疏表征分类的多视图SAR目标识别方法，通过充分利用训练样本的标签信息联合学习一个稀疏模式和分类器，增强字典表征能力和分类器泛化能力，从而改善目标分类精度，在测试阶段通过挖掘同一物理目标多个视图间的内在关联和互补信息，减弱SAR图像对目标俯仰角敏感性对识别的影响，进一步提高识别性能。