基于判别词典嵌入行人图像检索方法、系统、设备及介质

摘要

本发明提供了一种基于判别词典嵌入行人图像检索方法、系统、设备及介质，包括首先从行人图像中提取颜色与纹理特征，然后在训练集上联合学习跨视角的判别词典与度量嵌入矩阵。利用学习到的判别词典，可以把行人图像特征表达为判别性更强的词典基向量的组合系数向量，再使用学习到的度量嵌入矩阵计算测试集中不同摄像机下行人图像间的距离，实现对行人图像检索的任务。在本发明中将判别词典学习与度量学习的优势进行了组合，通过在数据集上的验证可知，本发明能够显著地提升行人图像检索的准确率。