基于深度学习的心电信号QRS波群识别方法

摘要

本发明提出的一种基于深度学习的心电信号QRS波群识别方法，包括：首先设置数据预处理模型：将数据采样率归一化为预设的的频率阈值，对归一化后的数据进行等长切分，获得长度为d的数据段；通过数据预处理模型对标注的样本数据进行预处理，并根据预处理后的样本数据训练获得输出为数据段中包含QRS波群的概率y的预测模型；将获得的心电信号数据根据数据预处理模型进行预处理，并将预处理获得的数据段输入预测模型，获得每一个数据段对应的概率；然后选取大于预设的概率阈值的概率对应的数据段形成QRS波群。本方法依赖于数据，在医疗信息化快速发展并积累了大量数据的今天，具有更大的使用潜力和价值。