一种肺部CT图像粘连血管型结节检测方法

摘要

本发明涉及一种肺部CT图像粘连血管型结节检测方法，包括如下步骤：第一步：获取用户的3D肺部CT序列影像；第二步：对3D影像进行标准化，得到多个大小相同的3D正方体样本块；第三步：将标准化3D影像数据进行增强处理，然后输入至预设的深度学习网络模型进行训练，从而得到训练好的肺结节检测模型；第四步：将测试的3D肺部CT序列影像输入至训练好的肺结节检测模型，从而得到初步的肺结节检测结果；第五步：对于初步的肺结节检测结果，根据测试样本集的结果绘制ROC曲线，由ROC曲线特性和AUC值确定最佳阈值，用于训练好的新神经网络模型对于肺结节良恶性的分类。能够在保证总体精度的情况下，进一步减少假阳性，大大减轻医生的阅片压力，让医生更专注于其它更富创造性的任务中，有着巨大的经济及社会效益。