一种基于各向异性基函数建立SPECT重构的方法

摘要

本发明公开了一种基于各向异性基函数建立SPECT重构的方法，包括下述步骤：S1：基于各向异性基函数建立SPECT重构的离散模型；S2：采用最大似然估计准则模拟SPECT重构，得到离散模型参数的估计值，建立SPECT重构的优化模型；S3：在SPECT重构的优化模型中引入两类不同的正则项，分别是HDCR和HFNR，建立描述SPECT重构的最小泛函；S4：采用不动点算法建立迭代模型，求解SPECT重构的优化模型。本发明建立SPECT重构的方法能够在不损坏图像质量的前提下减少SPECT检查中使用的放射试剂的剂量，并且能够有效消除由全变差正则化所导致的阶梯效应，同时能保持图像细节以及真实边界。