一种基于非线性特征的低产气油井井口含水率预测方法

摘要

本发明涉及一种基于非线性特征的低产气油井井口含水率预测方法，由双环式高频电容传感器、含水率非线性特征提取模块及基于深度卷积神经网络的含率预测模型组成。首先采用适用于油井口的特定结构的双环式高频电容传感器对井口含水率波动信息进行采集。随后将采集到的含水率波动信号进行非线性变换，待到无阈值的递归矩阵作为含水率特征。最后将无阈值的递归矩阵作为特征输入到深度卷积网络中进行处理，深度卷积神经网络通过多层的卷积‑池化操作逐层提取被测信号的流动特征，最后所提取的特征输出到softmax中进行含水率的测量。