一种粘土压实度的检测方法

摘要

本发明公开了一种粘土压实度的检测方法，其包括以下步骤：步骤A：通过相机和光谱仪采集粘土样本的高光谱图像；步骤B：通过计算机的Matlab软件获取所述高光谱图像的纹理特征，所述纹理特征包括：对比度、平均亮度、一致性、均匀性、能量、相关度、第三阶矩值、平均对比度、平滑度和熵；步骤C：利用具有不同压实度的粘土样本的纹理特征通过BP神经网络建立预测模型；步骤D：获取待测粘土样本的纹理特征输入所述预测模型以获取待测粘土样本的压实度。本发明具有降低人力和物力成本，检测效率高，检测结果可靠，压实度和高光谱图像纹理特征的关系可多次使用等优点。