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基于经验正交函数分解的海洋多要素中长期统计预测方法

摘要

本发明公开了一种基于经验正交函数分解的海洋多要素中长期统计预测方法:(1)基于待分析和预测海洋的再分析资料,构建历年逐日海洋统计再分析样本矩阵;(2)将海洋各类要素的季节信号与非季节信号进行分离,得到历年逐日的海洋再分析距平样本矩阵;(3)构建海洋多要素时空四维正交模态;(4)构建海洋多要素中长期统计预测模型;(5)采用步骤4构建的海洋多要素中长期统计预测模型对海洋各类要素进行预报。本发明基于足够长时间序列的海洋再分析产品,通过统计规律,构建海洋动力热力环境中长期预测方法,使海洋预测在传统海洋预报模式的基础之上大幅度提高海洋预报的时效,为有效提高中长期海洋环境安全保障水平奠定技术基础。

著录项

  • 公开/公告号CN110222872A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201910391323.0

  • 发明设计人 邵祺;李威;梁康壮;白杨;贾彬鹤;

    申请日2019-05-12

  • 分类号

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人王蒙蒙

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2024-02-19 13:36:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190512

    实质审查的生效

  • 2019-09-10

    公开

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