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一种基于深度学习的Bi-LSTM的电负荷预测方法

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摘要

本发明公开了电负荷预测技术领域的一种基于深度学习的

1. 一种基于深度学习的Bi-LSTM的电负荷预测方法 [P] . 中国专利： CN110222901A . 2019-09-10
2. 一种基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法 [P] . 中国专利： CN108960488B . 2022.03.04
3. METHOD, SYSTEM AND STORAGE MEDIUM FOR PREDICTING POWER LOAD PROBABILITY DENSITY BASED ON DEEP LEARNING [P] . 美国专利： US2019265768A1 . 2019-08-29

机译：基于深度学习的电力负荷概率密度预测方法，系统和存储介质
4. RNA- A deep-learning based system for evaluating the RNA-guided nuclease activity using deep-learning [P] . 韩国专利： KR20190048926A . 2019-05-09

机译： RNA-一种基于深度学习的系统，用于通过深度学习评估RNA引导的核酸酶活性
5. RNA- A deep-learning based system for evaluating the RNA-guided nuclease activity using deep-learning [P] . 韩国专利： KR102029197B1 . 2019-10-08

机译： RNA-一种基于深度学习的系统，用于通过深度学习评估RNA引导的核酸酶活性