一种基于时频特征的低产气油井井口含水率预测方法

摘要

本发明涉及一种基于时频特征的高含水油井产液含水率测量方法，由双环式高频电容传感器、含水率波动信号时频变换模块及基于人工智能的井口含水率预测网络组成。首先采用适用于油井口的特定结构的双环式高频电容传感器对井口含水率波动信息进行采集。随后将采集到的含水率波动信号进行时频变换，得到含水率波动信号的时频谱图。将变换得到的时频联合分布图作为卷积神经网络的输入，通过多层的卷积‑池化操作逐层提取被测信号的流动特征，最后所提取的特征输出到softmax中进行含水率的测量，含水率标签由井口化验得到。