心肌缺血区域的血流速和血流储备分数的分析方法

摘要

本发明公开了一种心肌缺血区域的血流速和血流储备分数的分析方法，该算法模型首先使用数据增强和图像预处理，将预处理后的SPECT三维(3D)图像使用多重卷积神经网络(CNN)分别提取图像空间特征和进行下采样，然后再使用另一类算法模型：LSTM‑RNN(长短期记忆递归神经网络)对上一步已经提取的3D图像特征进行动态时序特征提取，再通过上采样的CNN形成可以被解析的3D定量参数图：心肌血流速(MBF)；然后按照SPECT在心肌功能rest(静息态)和stress(负荷态)两个状态下的图像，通过以上方法得出的MBF进一步计算冠脉血流储备分数(CFR)，进而帮助医生进行心肌和冠脉循环功能缺损与否的评估。