基于彩色图像和卷积神经网络技术的鱿鱼自动分类方法

摘要

本发明公开了一种基于彩色图像和卷积神经网络技术的鱿鱼自动分类方法，包括步骤：将鱿鱼解冻后，清洗干净，去除鱿鱼表面污染物，剔除破损鱿鱼，制备成作为鱿鱼自动分类的鱿鱼样本；将鱿鱼样本平整展开于工作上，置于辅助光源照射区域，利用拍摄设备在不同角度对鱿鱼样本进行图像采集，获得原始鱿鱼图像；对原始鱿鱼图像进行图像预处理，获得测试图像；对测试图像输入改进卷积神经网络中进行训练，获得不同种类鱿鱼的图上特征从而实现鱿鱼分类识别。本发明将机器视觉技术与深度学习框架相结合，通过改进的卷积神经网络自动提取图像中鱿鱼的特征并实现对不同品种的正确分类，从而满足工厂化生产中精细加工的需要。