一种用于SAR图像海冰分类的卷积神经网络的训练方法及其分类方法

摘要

本申请提供一种用于SAR图像海冰分类的卷积神经网络的训练方法及其分类方法。基于卷积神经网络的SAR图像海冰分类的方法为：获取待分类SAR图像数据中像元的切片组；将所述切片组输入已训练的用于SAR图像海冰分类的卷积神经网络获取所述切片组的海冰分类结果；其中，所述用于SAR图像海冰分类的卷积神经网络的结构包括：至少3个卷积层及至少2个全连接层，每个卷积层之后是池化层和归一化层，每个全连接层后是dropout层，最后是输出结果的Softmax层。解决了人工参与SAR图像海冰分类难度大，效率低，数据不准确的问题，通过人工智能系统实现SAR图像海冰的自动分类。