一种基于DA—SVM的滚动轴承故障检测方法

摘要

本发明涉及一种基于DA‑SVM(蜻蜓算法优化支持向量机)的滚动轴承故障检测方法，属于机械自动化故障检测的领域。本发明首先通过使用小波包的方法对滚动轴承的正常状态、外圈故障、内圈故障、轴体故障4种状态的信号进行特征提取，提取到的信号经多小波处理后输入到经蜻蜓算法优化的SVM模型中作为训练样本，训练完成后，再将测试样本输入到训练后的DA‑SVM模型中进行故障检测。检测识别率与检测速度是衡量检测方法的重要依据，经蜻蜓算法优化SVM中的惩罚因子和核函数参数形成的DA‑SVM滚动轴承诊断模型，具有诊断精度高、检测速度快的优越性能。