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一种标签约束自权重多超图学习的半监督分类方法

摘要

一种标签约束自权重多超图学习的半监督分类方法,其能够针对每种特征,基于自适应近邻策略构建超图以编码样本之间的高阶关系;对于构建好的多个超图,自适应地学习每个超图的权重;并建立标签约束自权重多超图学习模型,完成半监督分类任务。该方法包括:(1)对待分类任务的数据确定m种特征表示,依据每种特征构建一个超图,计算每个超图的相关矩阵H

著录项

  • 公开/公告号CN110298392A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201910508416.7

  • 申请日2019-06-13

  • 分类号

  • 代理机构北京市中闻律师事务所;

  • 代理人冯梦洪

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2024-02-19 13:31:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190613

    实质审查的生效

  • 2019-10-01

    公开

    公开

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