一种基于植被覆盖度时间序列的农作物分类方法

摘要

本发明公开了一种基于植被覆盖度时间序列的农作物分类方法，包括如下步骤：步骤1）获取含有红光波段和近红外波段的遥感影像数据，构建覆盖农作物生长周期的遥感影像时间序列，并计算得到NDVI时间序列；步骤2）基于步骤1）得到的NDVI时间序列，计算得到植被覆盖度（FVC）时间序列（公式为FVC=（NDVI‑NDVIsoil）/（NDVIveg‑NDVIsoil），式中NDVIsoil为纯裸土的NDVI，取NDVI的第5个累计百分位数；NDVIveg为纯植被的NDVI，取NDVI的第95个累计百分位数）；步骤3）通过实地调查或历史图件，获取农作物样本数据；步骤4）以FVC时间序列和样本数据作为输入，采用随机森林分类器，对研究区的农作物进行分类，形成农作物分类结果图。