基于改进Apriori算法的电能表风险分析方法及系统

摘要

本发明涉及数据挖掘技术领域，是一种基于改进Apriori算法的电能表风险分析方法及系统，前者包括以下步骤，S1，在电能表历史故障数据中进行随机抽样，获得样本数据；S2，针对样本数据建立电能表关联规则集；S3，利用改进Apriori算法及电能表关联规则集，在样本数据中提取频繁项目集；S4，设置预设支持度和预设置信度，利用预设支持度和预设置信度在频繁项目集中提取强关联规则；S5，基于强关联规则生成电能表风险信息。本发明能对电能表历史故障数据进行数据深度挖掘，生成电能表风险信息，为电能表运行质量深度分析和运维管理提供技术支撑，给电网安全可靠运行、经济运行和精益化管理带来新的技术手段。