一种基于方向梯度和隐变量分析的人脸年龄估计方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺寸方向梯度直方图(Histogram of oriented gradient)特征和隐变量分析的人脸年龄估计方法，其整体步骤为：S1：构建数据集并将数据集划分为训练集、验证集两部分；S2：对图片提取多尺寸的方向梯度直方图特征；S3：训练隐变量分析模型并使用该模型从S2提取的特征中过滤掉年龄无关的特征；S4：使用S3处理后的特征训练回归器，完成对人脸图像中人物年龄的估计。本发明首先提出了一种基于人脸先验知识的多尺寸特征提取方法，接着使用隐变量分析方法过滤出特征中包含的年龄无关的信息，相比较传统的基于局部特征提取的方法提高了年龄估计的准确性。