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一种稀疏SAR成像自适应稀疏度估计方法、装置

摘要

本发明提出了一种稀疏SAR成像自适应稀疏度估计方法,该方法包括:首先利用匹配滤波方法对欠采样的SAR原始数据进行成像,得到复图像,然后采用基于复图像的稀疏SAR成像方法,在复图像域中自适应迭代,得到预估的稀疏度,然后根据预估的稀疏度,更新稀疏度的迭代范围,最后引入方位‑距离解耦算子,并在更新后的稀疏度的迭代范围上,基于原始数据自适应估计稀疏度的最优值。相比于传统的基于观测矩阵的自适应稀疏度估计方法,本发明提出的方法能够在获得相近的稀疏恢复性能的同时降低计算复杂度。

著录项

  • 公开/公告号CN110133651A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院电子学研究所;

    申请/专利号CN201910439082.2

  • 申请日2019-05-24

  • 分类号G01S13/90(20060101);

  • 代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人周天宇

  • 地址 100190 北京市海淀区北四环西路19号

  • 入库时间 2024-02-19 13:26:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S13/90 申请日:20190524

    实质审查的生效

  • 2019-08-16

    公开

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