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基于改进的一维U-net的单导心电图信号特征波形检测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的一维U‑net的单导心电图信号特征波形检测方法。本发明基于改进的一维U‑net的单导心电图信号特征波形检测方法,包括:S1.数据准备:准备的心电信号数据采样率为500HZ,心电信号的输入长度固定为统一长度,并给心电信号增加不同程度的高斯白噪声与脉冲噪声,对心电信号进行不同程度的缩放。本发明的有益效果:1.本方法无需人工设计特征,本方法使用的U‑net中使用的参数皆为自动学习得到;2.本方法在定位P波或是T波边界点时无需预先定位R波或是QRS波群,P波、T波的边界点定位与QRS波群的边界点定位是同时进行的。

著录项

  • 公开/公告号CN110353665A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州大学;

    申请/专利号CN201910749358.7

  • 申请日2019-08-14

  • 分类号

  • 代理机构苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人冯瑞

  • 地址 215168 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号

  • 入库时间 2024-02-19 13:22:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0452 申请日:20190814

    实质审查的生效

  • 2019-10-22

    公开

    公开

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