一种基于小波包和神经网络结合的OLTC故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于小波包和神经网络结合的OLTC故障诊断方法，包括步骤：(1)将振动检测探头贴敷在有载分接开关的箱壁顶端，分别采集有载分接开关正常状态、触头松动状态、触头磨损状态、触头烧毁状态下动作过程中产生的振动信号，且每个状态下分别采集多组振动信号；(2)利用小波包分解原理将OLTC振动信号分解到不同频段中；(3)计算各频段的能谱熵值,以此构造小波包能谱熵向量作为神经网络的输入向量；(4)利用置信度和神经网络相结合的方法进行故障模式识别。该方法可实时监测变压器有载分接开关的工作状态，满足有载分接开关实时故障诊断的要求，为有目的的检修提供数据支撑和理论依据，避免浪费人力、物力和时间。