一种结合支持向量机和投影矩阵的多标签分类方法

摘要

本发明公开了一种结合支持向量机和投影矩阵的多标签分类方法，包括下述步骤：S1，参数设置；首先设置最大训练步长T和样本的批量大小；设置超参数：如权衡参数β，正则化参数γ和比较阈值τ；本发明基于一致KL散度目标模型将多标签分类问题分为两部分，既能通过构造一组新的SVM模型直观地确定样本和标签的关系，又能充分利用标签之间的信息，通过构建一个新的投影矩阵来确定标签与标签之间的内在关系，从而提高分类的效果；在建立一致目标模型的同时可以分别对两部分损失进行优化，从而降低了复杂度。