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一种基于sFlow的网络流量监控方法

摘要

本发明公开了一种基于sFlow技术的网络流量监控方法,属于网络安全技术领域。其具体包括下列步骤:在sFlow Agent上采样与编码;数据预处理与特征优化;基于KNAC的流量分类;基于常态指标值进行异常检测。本发明的实施,在满足低性能损耗的前提下,本发明以Agent为核心的采样方式采集数据,并通过聚类的数据优化使数据聚合得到精度更高的数据,在SDN网络下进行分类,并根据短周期快速采样,计算源端口号和目的端口号的常态指标值,最终进行网络流量监控的判断。

著录项

  • 公开/公告号CN110149239A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201910258981.2

  • 发明设计人 尹晓卿;刘丹;

    申请日2019-04-01

  • 分类号

  • 代理机构电子科技大学专利中心;

  • 代理人周刘英

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2024-02-19 13:08:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/26 申请日:20190401

    实质审查的生效

  • 2019-08-20

    公开

    公开

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