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一种自然环境下果蔬生长形态视觉辨识方法

摘要

本发明公开一种自然环境下果蔬生长形态视觉辨识方法,包括以下步骤:图像采集步骤:基于单目视觉实时采集果蔬图像;目标区域提取步骤:对采集的图像进行处理,提取出图像中连带遮挡枝叶的果蔬区域;其中,对采集的图像进行处理的方法为:采用掩膜基于区域的卷积神经网络对果蔬图像中的果蔬区域进行检测与语义分割;重叠形态辨识步骤:将果蔬分为单果形态果蔬和多果重叠形态果蔬;枝茎遮挡形态辨识步骤:将单果形态果蔬和多果重叠形态果蔬进一步细分为无枝茎遮挡单个果蔬、枝茎遮挡单个果蔬和无枝茎遮挡重叠果蔬、枝茎遮挡重叠果蔬。该方法可使得采摘机器人自动完成采集图像中不同生长形态果蔬的分类,为后续选用相应的采摘机制提供依据。

著录项

  • 公开/公告号CN110197129A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常州大学;

    申请/专利号CN201910382084.2

  • 申请日2019-05-09

  • 分类号

  • 代理机构常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王美华

  • 地址 213164 江苏省常州市武进区滆湖路1号

  • 入库时间 2024-02-19 13:08:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190509

    实质审查的生效

  • 2019-09-03

    公开

    公开

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