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基于深度学习的户型空间匹配方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的户型空间匹配方法和系统,涉及户型匹配的技术领域,包括获取目标户型每个空间的顶视图;通过预先训练的深度学习模型中,分别在每个空间的顶视图中,提取每个空间的特征;根据每个空间的特征在模型样本库进行匹配,分别得到与每个空间相似度最高的模型样本,对户型空间的特征进行提取,在适应性和提取匹配效率上均具有较大优势。

著录项

  • 公开/公告号CN110197225A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东三维家信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201910455400.4

  • 发明设计人 施贤;王胜;

    申请日2019-05-28

  • 分类号

  • 代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人宋朋飞

  • 地址 510000 广东省广州市天河区天河软件园软件路15号(孵化二期F栋)9楼902室(仅限办公用途)

  • 入库时间 2024-02-19 13:03:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190528

    实质审查的生效

  • 2019-09-03

    公开

    公开

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