基于图形处理器和中央处理器协同架构的大规模病态潮流计算方法

摘要

本发明公开了一种基于图形处理器和中央处理器协同架构的大规模病态潮流计算方法，主要包括潮流方程导入、潮流初值设定、雅可比矩阵计算、并行线程寻找修正量、修正量取舍判断、取舍指标计算、状态变量更新、自适应因子调整、收敛性判断共九个步骤。本发明方法利用取舍指标的计算来判断当前迭代步是否应当更新，增强了算法的收敛性能，降低了算法收敛性对于潮流初值的敏感性，弥补了传统算法对于病态潮流计算收敛性差的问题。另一方面，图形处理器与中央处理器的并行计算功能协同应用到算法中的不同步骤，提高了算法的计算效率，弥补了传统算法对于大规模病态潮流计算效率低的问题。