基于功能磁共振的带状疱疹性神经痛疗效预测方法及系统

摘要

本发明公开了基于功能磁共振的带状疱疹性神经痛疗效预测方法及系统，方法包括：获取第一图像，所述第一图像包括带状疱疹性神经痛患者的功能磁共振图像和结构图像；根据第一图像进行参数计算，其中，所述参数包括局部一致性值和分数低频振幅；根据参数计算的结果采用机器学习的方法进行带状疱疹性神经痛疗效预测。本发明将第一图像的功能磁共振图像与机器学习相结合来预测带状疱疹性神经痛的疗效，通过机器学习的方法寻找局部一致性值和分数低频振幅等神经活动标志，能客观预判患者的药物疗效，让医生能够更合理地为患者制定医疗方案，提升医生的工作效率。本发明可广泛应用于医学图像模式识别领域。