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基于视觉特征相似度的神经网络及其动作提案生成方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉特征相似度的神经网络及其动作提案生成方法。该基于视觉特征相似度的神经网络生成方法包括以下步骤:S1:构造视觉特征相似性比较网络;S2:构造动作候选提案生成及特征再提取网络,用于候选提案分类神经网络;S3:构造候选提案分类神经网络,得到用于抑制冗余动作提案的网络。本发明提出了一种新的用于动作提案生成的基于视觉特征相似度的神经网络及其生成方法,该神经网络能够有效地从视频中提取视觉特征相似度发生突变的时间位置,从而捕获用于准确表达视频中的动作的开始和结束时间,对于视频中的动作片段查找,该方法具有比较好的表现,能够准确并且快速的实现视频中动作片段的查找。

著录项

  • 公开/公告号CN110147876A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201910385118.3

  • 发明设计人 陈弟虎;郑靖也;胡海峰;

    申请日2019-05-09

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06F16/73(20190101);

  • 代理机构44100 广州新诺专利商标事务所有限公司;

  • 代理人张玲春

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2024-02-19 12:54:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20190509

    实质审查的生效

  • 2019-08-20

    公开

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