一种长大隧道车速分布的环境因素水平智能优化方法

摘要

本发明提出了一种长大隧道车速分布的环境因素水平智能优化方法。本发明将历史采集的连续多天的环境因素和车速分布数据作为学习样本；根据历史连续多天采集得到的环境因素与车速分布历史数据构建极限学习机神经网络；粒子群算法求解管理者期望车速分布下的各项环境因素最佳水平。本发明通过神经网络建立环境因素与车速分布之间的非线性关系，并用粒子群算法求解管理者期望车速分布下各环境因素所需达到的水平。