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一种面向新能源月度发电预测的数据扩充方法

摘要

一种面向新能源月度发电预测的数据扩充技术,属于新能源月度发电预测领域。将数据扩充方法应用在月度电能预测中,在得到所预测风电场或光伏电站历史发电量数据及天气气象信息的情况下,将结合的数据信息按进行数据扩充操作:扩充后的数据结合点预测算法及实时预报的气象信息进行新能源的月度电能点预测;扩充后的数据计算更为稳定的区间估计的参数,对其进行月度电能区间预测。最后将点预测信息与区间预测信息相结合作为最终的预测结果。对于新能源的点预测、区间预测,通过数据扩充提高点预测、区间预测精度,准确的进行风力发电及光伏发电的月度预测,提高电网统调电厂月度计划购电量执行均衡率奠定良好的基础。

著录项

  • 公开/公告号CN110110908A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工大学;

    申请/专利号CN201910323619.9

  • 发明设计人 李卫东;顾泰宇;

    申请日2019-04-22

  • 分类号

  • 代理机构大连理工大学专利中心;

  • 代理人李晓亮

  • 地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

  • 入库时间 2024-02-19 12:40:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190422

    实质审查的生效

  • 2019-08-09

    公开

    公开

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