基于机器故障诊断的模糊自动机的构建方法

摘要

本发明提出了一种基于机器故障诊断的模糊自动机的构建方法，其步骤如下：建立模糊自动机的内部网络模型，包括依次连接的输入模块、预处理模型、特征提取模型、模糊匹配模型和输出模块；将故障信息数据分配给预处理模型内不同的神经元，利用多输入模糊推理方法得到每个神经元的输出；将预处理模型的输出信号分配给特征提取模型内不同的神经元，利用函数变换的方法进行故障特征提取；将特征提取模型输出的故障特征信号分配给模糊匹配模型内不同的神经元，利用相似度的计算方法计算被诊断故障模糊数向量与已知故障类的相似性向量；模糊匹配模型通过向量范数的方法诊断出故障。本发明应用范围广；对故障样本进行测试取，正确诊断率达到92.69％。