一种用于四肢软组织肉瘤病人的肺转移预测方法

摘要

本发明公开了一种用于四肢软组织肉瘤病人的肺转移预测方法，该方法包含：S1、利用PET图像的标准摄取值对所有被试进行特征提取，包括SUV特征及纹理特征；S2、利用one‑hot编码方法对所有被试的临床信息进行特征提取；S3、利用随机森林算法对所有特征进行特征贡献度排序，对高贡献度特征进行融合，并利用BP神经网络构建四肢软组织肉瘤病人肺转移预测模型。本发明能利用更少的病人特征更准确得预测四肢软组织肉瘤患者的肺转移情况。