法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-03-31
授权
授权
2019-08-06
实质审查的生效 IPC(主分类):H04L25/03 申请日:20190327
实质审查的生效
2019-07-12
公开
公开
【技术领域】
本发明属于多天线无线通信系统中的发射分集传输技术领域,涉及一种支持快速译码的增强型可获得发射分集的正交空间调制方法。
【背景技术】
空间调制(Spatial Modulation,SM)和空移键控调制(Space Shift Keying,SSK)利用空间维度来传输信息,较传统的MIMO方案可以获得额外的频谱效率。因此近年来,SM和SSK作为一种新颖的MIMO传输技术受到了广泛的关注。然而,SM和SSK在每次传输时只激活一根天线,所以它们不能获得发射分集,只能依赖接收分集来对抗信道衰落。
针对SM和SSK无法获得发射分集的缺陷,学者们提出了多种解决方法。例如,文献将SM的概念推广到空间和时间的维度,进而提出了可获得发射分集的空时移键控调制(Space-Time Shift Keying,STSK)方法。然而STSK的传输速率随着传输时隙数的增加而线性减少,且其最优的散射矩阵集需要用计算机做最优搜索。为了进一步提高STSK的频谱效率,在文献中,Sugiura等人通过在一个GSTSK信号传输时隙内激活多个散射矩阵,提出了广义空时移键控调制方案(Generalized Space-time Shift Keying,GSTSK)。文献将空时编码和SM结合起来提出了空时分组码空间调制方案(Space-Time Block Coded SpatialModulation,STBC-SM)。利用Alamouti空时编码的正交性,该方案可以实现低复杂度的最大似然译码(Maximum Likelihood,ML)。但是在STBC-SM方案中,为了取得二阶的发射分集,需要对旋转角度进行优化,同时空间维度调制所提供的频谱效率较低。为了提高STBC-SM方案的频谱效率,文献提出了一种基于循环结构的STBC-SM方法(STBC-CSM)。尽管STBC-CSM较STBC-SM系统的频谱效率有所提高,但需要优化的角度个数也相应地增多了。显然文献中的散射矩阵的最优搜索和文献中的角度优化都增加了MIMO系统的设计复杂度。随后,文献通过引入空间星座(SC)矩阵的概念,提出了一种高速率的正交STBC-SM方案,称为SM-OSTBC。SM-OSTBC方案可以取得二阶的发射分集而不需要做任何最优搜索和角度的优化。不过,SM-OSTBC方法仅仅适用于偶数根发射天线和射频(RF)链路的MIMO系统,同时发射端至少需要配置4根射频链路。在最新的研究文献中,文献在SM-OSTBC的设计基础上,提出了一种基于双分集的空间调制方法(DT-SM),该方案以二重空时发射分集(DSTTD)码为基本编码矩阵,用SC矩阵与DSTTD相乘来构造DT-SM的编码矩阵,DT-SM可以获得比STBC-SM以及SM-OSTBC更高的频谱效率和更好的误码性能,但是为了获得二阶分集,其SC矩阵中依然有多个旋转角需要进行最优搜索。此外,文献提出了一种可获得发射分集的正交空间调制(DA-QSM)方法,尽管该方案无需作任何的参数优化或者弥散矩阵搜索,但是在某些参数配置下无法保证获得二阶分集且不支持快速译码。
【发明内容】
本发明的目的在于针对现有的SM方案中存在的天线数配置不够灵活、需要进行参数搜索或者矩阵优化等问题,提供一种支持快速译码的增强型可获得发射分集的正交空间调制方法
为达到上述目的,本发明采用以下技术方案予以实现:
支持快速译码的增强型可获得发射分集的正交空间调制方法,包括以下步骤:
步骤1:设计两组弥散矩阵集合A和B,分别存储在发射端;所述弥散矩阵集合A和B中分别有Q个弥散矩阵;
步骤2:信息比特进入发射机,将所有的信息比特分为三部分,其中第一部分用于在弥散矩阵集合A中选择P个矩阵,第二部分用于在弥散矩阵集合B中选择P个矩阵,第三部分用于映射成符号;
步骤3:将从集合A中选择出来的弥散矩阵与符号的实部相乘,将从集合B中选择出来的弥散矩阵与符号的虚部相乘,再将两个相乘的结果相加后发送到无线信道中;
步骤4:在接收端,对弥散矩阵集合A和B以及实符号进行排序,构建状态码字集合,并对接收信号做实数化处理;
步骤5:再采用状态码字匹配的逐块球形译码方法对输入的信息比特进行检测。
本发明进一步的改进在于:
所述步骤1中,设计两组弥散矩阵集合A和B的具体方法如下:
令参数
其中,
其中,a=c=1,
所述步骤2的具体方法如下:
在T个符号间隔内,总共B=2log2f(Q,P)+Plog2M个比特进入发射机,其中
第一个部分的B1=log2f(Q,P)个比特用来从集合
第二个部分的B1=log2f(Q,P)个比特用来从集合
第三个部分的B2=Plog2M个比特被调制为P个M-PSK/QAM符号
所述步骤3的具体方法如下:
用激活的第p个弥散矩阵Ak(p)和Bl(p)分别对第p个符号sp的实部
其中,符号间隔T=2。
所述步骤4中,对接收信号做实数化处理的具体方法如下:
当发射端发送(3)式中的nT×2维EDA-QSM信号时,则nR×2维接收信号表示为:
其中,H和V分别是nR×nT维和nR×2维的信道矩阵和加性高斯噪声矩阵,H和V中的每个元素分别服从
对于复向量x=[x1,x2,…,xn]T,运算(·)表示
其中,
G=[vec(A1),vec(B1),vec(A2),vec(B2)…vec(AQ),vec(BQ)]>
对等价信道矩阵
其中y=QTvec(Y);因此,EDA-QSM方案的ML译码器表示为:
所述步骤4中对弥散矩阵集合A和B进行排序的方法如下:
按照如下的顺序把2Q个弥散矩阵分为nT组:
上三角阵R具有如下的分块正交结构:
其中,每个子块Eij表示其中的元素为任意值的4×4维非零矩阵,i=1,…,Γ-1,j=2,…,Γ;每个子块Dγ是一个4×4维的对角阵,γ=1,…,Γ,Γ是R中子块Dγ的个数。
所述步骤4中实符号的排序方法如下:
步骤4-1:定义一个与km和ln相对应的2×Q维矩阵
步骤4-2:对矩阵
步骤4-3:对每个实符号向量
所述步骤5具体包括逐块球形检测和状态码字匹配,具体如下:
步骤5-1:逐块球形检测
将(8)式中的符号向量
式中:yl和xl分别表示向量y和x的第l个元素,r(l,l)表示R的第(l,l)个元素,r(l,l+1:L)和x(l+1:L)分别表示向量[r(l,l+1),…,r(l,L)]和[xl+1,…,xL]T,
令
令
则:
假定球形检测的初始半径为d,球形译码从第Γ个块逐块向第一个块搜索,在第γ个块,检查是否满足条件:
若上述条件满足则继续向下一个块搜索,直到所有的分支都被检查过;
为了尽可能快地找到(8)式的最优解,在每一层对所有地节点进行排序;令Ω表示一个正方形M-QAM星座,ΩR表示Ω的实部,则ΩR的大小为
xl=round(zl/r(l,l)),(l=4γ-3,4γ-2,4γ-1,4γ)>
式中函数round(x)表示为取离x最近的整数;若round(zl/r(l,l))∈Φl,则将round(zl/r(l,l))作为Φl的第一个元素,若
利用经过排序后的四层星座[Φ4γ-3;Φ4γ-2;Φ4γ-1;Φ4γ;],得到第γ个块所对应的所有可能的
步骤5-2:状态码字匹配
在第γ个块时,首先计算每个分支x(4γ-3:4γ)的状态向量:
b=state(x(4γ-3:4γ))(18)
令b(4-t)表示b的第t个元素,t=3,2,1,0;若x4γ-t为非零值,则b(4-t)=1,若x4γ-t=0,则b(4-t)=0;
将第γ个块的所有
状态码字集合
以上的逐块球形搜索和码字匹配方法相互配合工作,直到所有的Γ个块中的所有候选分支全部都被检查完;因此所提出的SCMB-SD算法能够找到(9)式的最优解;最终,保留在集合
选择候选分支的操作用函数
删除合法状态码字的操作用函数
当在检查candγ中的第i个候选分支时,若该候选分支的欧式度量满足条件,就从
以上的逐块球形搜索和码字匹配方法相互配合工作,直到所有的Γ个块中的所有候选分支全部都被检查完;保留在集合
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
由于EDA-QSM的特殊结构和弥散矩阵集合的构造方法,使得本发明中的EDA-QSM具有如下的一些优点:1、适合于任意偶数根发射天线nT,适合于1~nT之间的任意根激活天线;2、由于EDA-QSM方案中每个弥散矩阵集合中弥散矩阵的数量较传统方法翻倍,因而EDA-QSM获得了非常显著的频谱效率提升;3、无需作任何的参数或者矩阵优化,EDA-QSM方案具有永不消失的行列式(NVD)特性,该特性可以保证EDA-QSM方案获得二阶发射分集;4、当所有的2Q个弥散矩阵按照一定的顺序排列后,EDA-QSM方案在编码结构上具有分块正交特性,因而支持快速译码,具有很低的译码复杂度;5、EDA-QSM的分块正交特性使得同一个块中所对应的4个符号之间相互独立,因而可以实现逐块的球形检测,每次并行地检测一个块中的4个符号,同时与EDA-QSM的状态码字进行匹配来提高球形搜索的速度。由于SCMB-SD算法仅需执行一次球形搜索就可以同时估计出两组激活的序号向量和P个符号,因而具有很低的解码复杂度。为了表述简单,将具有nT根发射天线、nR根接收天线和每个集合中激活P个弥散矩阵的EDA-QSM方案表示为EDAQSM(nT,nR,P)。
【附图说明】
图1为本发明EDA-QSM传输方案发射端结构框图;
图2为本发明EDA-QSM、DT-SM与DA-QSM随着发射天线数变化时频谱效率的比较图;
图3为本发明在发射天线数分别为8、16和24时,EDA-QSM与DA-QSM随着每个集合中激活的弥散矩阵数变化时频谱效率的比较图;
图4为本发明EDA-QSM、DT-SM、DA-QSM与STBC-SM在频谱效率为4bits/s/Hz时BER性能的比较图;
图5为本发明EDA-QSM、DT-SM、DA-QSM、STBC-SM和SM-OSTBC在频谱效率为6bits/s/Hz时BER性能的比较;
图6为本发明EDA-QSM、DT-SM和DA-QSM在频谱效率为8bits/s/Hz时BER性能的比较图。
【具体实施方式】
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,不是全部的实施例,而并非要限制本发明公开的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要的混淆本发明公开的概念。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
在附图中示出了根据本发明公开实施例的各种结构示意图。这些图并非是按比例绘制的,其中为了清楚表达的目的,放大了某些细节,并且可能省略了某些细节。图中所示出的各种区域、层的形状及它们之间的相对大小、位置关系仅是示例性的,实际中可能由于制造公差或技术限制而有所偏差,并且本领域技术人员根据实际所需可以另外设计具有不同形状、大小、相对位置的区域/层。
本发明公开的上下文中,当将一层/元件称作位于另一层/元件“上”时,该层/元件可以直接位于该另一层/元件上,或者它们之间可以存在居中层/元件。另外,如果在一种朝向中一层/元件位于另一层/元件“上”,那么当调转朝向时,该层/元件可以位于该另一层/元件“下”。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面结合附图对本发明做进一步详细描述:
参见图1,本发明支持快速译码的增强型可获得发射分集的正交空间调制(Enhanced Diversity-Achieving Quadrature Spatial Modulation,EDA-QSM)传输方案采用了两组弥散矩阵(Dispersion Matrices,DM)集合,其中一组用于将待传输符号的实部在空-时两个维度上进行扩展,另一组用于将待传输符号的虚部在空-时两个维度上进行扩展。EDA-QSM算法的发射端实现框图如图1所示。本发明中的EDA-QSM方案较现有的其他可获得发射分集的SM传输方案的显著优势是其中无需对任何参数做最优搜索,且发射天线数及激活天线数更为灵活(发射天线数可以是大于3的任意偶数,激活天线数目任意),此外,较现有方案具有明显的频谱效率提升和误码(BER)性能改善。本发明对频谱效率的提升和BER性能的提升效果见图2~图6。
考虑一个具有nT个发射天线和nR个接收天线的MIMO系统,EDA-QSM传输算法及其接收端的快速译码方法,包括以下步骤:
步骤1:设计两组弥散矩阵集合A和B,分别存储在发射端;所述弥散矩阵集合A和B中分别有Q个弥散矩阵;
为了避免弥散矩阵构造过程中复杂的最优搜索,在EDA-QSM方案中采用了对SSB码的八个弥散矩阵作Kronecke r积扩展的方法来构造弥散矩阵。令参数
其中 其中a=c=1, 以nT=4为例,集合 集合 步骤2:信息比特进入发射机,将所有的信息比特分为三部分,其中第一部分用于在弥散矩阵集合A中选择P个矩阵,第二部分用于在弥散矩阵集合B中选择P个矩阵,第三部分用于映射成符号; 如图1所示,发射机结构:假定有两组nT×T维的弥散矩阵(Dispersion>和 第一步:在T个符号间隔内,总共B=2log2f(Q,P)+Plog2M个比特进入发射机,其中 EDA-QSM的主要特征 1)EDA-QSM的频谱效率 EDA-QSM方案在T=2个符号周期内发送了B=2log2f(Q,P)+Plog2M个比特,因而EDA-QSM方案的频谱效率为 上述频谱效率明显高于现有的其他可以获得发射分集的空间调制方案。说明书附图2和图3中分别给出了本发明中的EDA-QSM方案与最新的DT-SM方案以及DA-QSM方案的频谱效率随着发射天线数nT和激活的弥散矩阵数P变化时的频谱效率的比较。从图2和图3中可见,EDA-QSM方案的频谱效率具有明显的优势。 2)满足NVD特征 根据空时编码的设计准则,对于任意两个不同的空时码字X和 经过分析,任意两个EDA-QSM码字X和 3)具有分块正交结构 所提出的EDA-QSM方案具有分块正交结构,该结构使得EDA-QSM支持快速译码。在EDA-QSM传输的接收端,对接收信号作按列拉直及实数化处理后,再对等价的信道矩阵作QR分解,得到的上三角矩阵R则具有如下的形式: 其中,每个子块Eij(i=1,…,Γ-1,j=2,…,Γ)表示其中的元素为任意值的4×4维非零矩阵;每个子块Dγ(γ=1,…,Γ)是一个4×4维的对角阵,Γ是R中子块Dγ的个数,因而与每个子块Dγ所对应的4个符号是相互独立的。 步骤3:将从集合A中选择出来的弥散矩阵与符号的实部相乘,将从集合B中选择出来的弥散矩阵与符号的虚部相乘,再将两个相乘的结果相加后发送到无线信道中; 用激活的第p个弥散矩阵Ak(p)和Bl(p)分别对第p个符号sp的实部 与现有的其它空时空间调制算法一致,本发明中采用的符号间隔T=2。 步骤4:在接收端,对弥散矩阵集合A和B以及实符号进行排序,构建状态码字集合,并对接收信号做实数化处理; 1)对接收信号做实数化处理 当发射端发送(1)式中的nT×2维EDA-QSM信号时,则nR×2维接收信号可以表示为: 其中H和V分别是nR×nT维和nR×2维的信道矩阵和加性高斯噪声矩阵,H和V中的每个元素分别服从 其中 其中 G=[vec(A1),vec(B1),vec(A2),vec(B2)…vec(AQ),vec(BQ)]> 对等价信道矩阵 其中y=QTvec(Y)。因此,EDA-QSM方案的ML译码器可以表示为: 在上三角矩阵R的右上方若出现零元素,则该编码方案可以支持快速译码,若右上方全部都是非零元素的话则该编码不能支持快速译码。 2)弥散矩阵的排序方法 按照如下的顺序把2Q个弥散矩阵分为nT组: 由于对SSB码的弥散矩阵采用了(2)式中的Kronecker积扩展方法,很容易验证,(9)式中每个组的4个弥散矩阵之间两两满足斜对称特性,而属于不同组的弥散矩阵之间不满足斜对称特性,因而若在生成矩阵G中按照(9)中的顺序对2Q个弥散矩阵排列时,得到的上三角阵R就会具有如下的分块正交结构: 其中,每个子块Eij(i=1,…,Γ-1,j=2,…,Γ)表示其中的元素为任意值的4×4维非零矩阵;每个子块Dγ(γ=1,…,Γ)是一个4×4维的对角阵,Γ是R中子块Dγ的个数,这样与每个子块Dγ所对应的4个符号之间是相互独立的。需要注意的是,如果改变G中弥散矩阵的排列方法,上三角阵R中的分块对角结构将不再出现,因此在后文中弥散矩阵都采用(9)式中的排列方法。 3)实符号的排序方法 若P=Q,即所有的2Q个弥散矩阵都被同时激活的话则与(9)式中弥散矩阵的排列顺序相对应,2Q个实符号的排列顺序为 在EDAQSM(nT,nR,P)方案中,在发送端,假定两个序号向量km=[k(1),k(2),…,k(P)]和ln=[l(1),l(2),…,l(P)](m,n=1,…,f(Q,P))分别用来从集合 第一步:定义一个与km和ln相对应的2×Q维矩阵 第二步:对矩阵 第三步:为了更为清楚地描述2Q个弥散矩阵的激活状态,对每个实符号向量 以EDAQSM(4,nR,2)为例,在表1中列出了EDAQSM(4,nR,2)的符号排列顺序和对应的状态码字,由于EDAQSM(4,nR,2)共有f2(Q,P)=f2(8,2)=256个状态码字,为节省空间,表1中只列出了10个状态码字。 表1.EDAQSM(4,nR,2)的状态码字 步骤5:再采用状态码字匹配的逐块球形(SCMB-SD)译码方法对输入的信息比特进行检测。 1)逐块球形检测 由于上三角阵R的对角线上包含了Γ个块Dγ(γ=1,…,Γ),每个块Dγ是一个4×4维的对角阵,因而与每个块相对应的4个实符号之间是相互正交且独立的。利用这一特性,可以对这4个符号实现并行检测,因此在。应用球形译码(Sphere>用x表示,因此(7)式中的ML度量可以表示为 式中:yl和xl分别表示向量y和x的第l个元素,r(l,l)表示R的第(l,l)个元素,r(l,l+1:L)和x(l+1:L)分别表示向量[r(l,l+1),…,r(l,L)]和[xl+1,…,xL]T, 令 令 很显然, 假定球形检测的初始半径为d,球形译码从第Γ个块逐块向第一个块搜索,在第γ个块,检查是否满足条件: 若上述条件满足则继续向下一个块搜索,直到所有的分支都被检查过。 为了尽可能快地找到(8)式的最优解,在每一层对所有地节点进行排序。令Ω表示一个正方形M-QAM星座,ΩR表示Ω的实部,则ΩR的大小为 xl=round(zl/r(l,l)),(l=4γ-3,4γ-2,4γ-1,4γ)(15) 式中函数round(x)表示为取离x最近的整数。若round(zl/r(l,l))∈Φl,则将round(zl/r(l,l))作为Φl的第一个元素,若 利用经过排序后的四层星座[Φ4γ-3;Φ4γ-2;Φ4γ-1;Φ4γ;],可以得到第γ个块所对应的所有可能的 2)状态码字匹配方法 在第γ个块时,首先计算每个分支x(4γ-3:4γ)的状态向量: b=state(x(4γ-3:4γ))(16) 令b(4-t)表示b的第t(t=3,2,1,0)个元素,若x4γ-t为非零值,则b(4-t)=1,若x4γ-t=0,则b(4-t)=0。随后,将第γ个块的所有 状态码字集合 然而,上述删除合法状态码字的做法也面临着一些风险,即在第γ个块的所有分支还没有被检查完的时候最优状态码字copt就被删掉了。为了避免这种情况出现,当在检查candγ中的第i个候选分支(用candγ(:,i)表示)时,若该候选分支的欧式度量满足条件(14),就从 以上的逐块球形搜索和码字匹配方法相互配合工作,直到所有的Γ个块中的所有候选分支全部都被检查完。因此所提出的SCMB-SD算法能够找到(8)的最优解。最终,保留在集合 具体地,针对EDA-QSM传输的SCMB-SD检测算法可以由以下方法实现。(算法中的符号说明:1L×1表示L×1维列向量,且该列向量的每个元素都是1;sum(x)表示对向量x的所有元素求和; 输入参数:y,R, 输出:(8)式的最优解xopt,最优状态码字copt 1)初始化:令L=size(R,2),Γ=L/4, 2)令d=d0,γ=Γ, 3)For t=4 to 1,令l=4(γ-1)+t,zl=yl,执行 4)计算 5)如果Tγ<d且 6)如果γ=1,则跳转至Step 8),否则,For t=4 to 1,令l=4(γ-2)+t,计算ξl=r(l,4γ-3:L)x(4γ-3:L)和zl=yl-ξl,然后执行 7)计算 8)设置d=Tγ,保存xopt=x和 9)如果 10)如果γ≤Γ,则跳转至Step 9),否则跳转至Step 14); 11)For t=4 to 1,令l=4(γ-1)+t,如果xl≠candγ(t,nγ),计算 12)计算 13)如果Tγ<d,则执行 14)如果(即没有找到解),则增加d0,然后跳转至Step> 仿真实验 对所提出的EDA-QSM算法的误码性能进行蒙特卡洛仿真并与现有的方案进行比较。在所有的仿真图中横轴表示每个接收天线处的信噪比(SNR),纵轴为误比特率(BER),且所有仿真中接收天线的个数均设为nR=4,性能比较均是在BER值为10-5时所做的。 图4给出了EDA-QSM、DT-SM、DA-QSM与STBC-SM在频谱效率为4bits/s/Hz时的BER比较。由图中可见,DT-SM(4,4,4)和DA-QSM(4,4,2)几乎具有相同的BER性能,它们的性能都好于采用了nT=4个发射天线的STBC-SM方案。而EDAQSM(4,4,1)比DT-SM(4,4,4)和DA-QSM(4,4,2)都具有明显的性能优势,它比DT-SM(4,4,4)和DA-QSM(4,4,2)具有大约0.8dB的性能增益。图4中同时给出了EDAQSM(4,4,1)的理论BER曲线,可以看出,EDA-QSM的理论BER曲线和仿真所得的BER曲线在高SNR时完全相符。 图5中比较了几种方案在频谱效率为6bits/s/Hz时的BER比较。从图5可见,在6bits/s/Hz时,DA-QSM(5,4,4)具有比采用nT=8个发射天线的STBC-SM方案和SM-OSTBC> 图6中比较了EDA-QSM和DT-SM以及DA-QSM方案在频谱效率为8bits/s/Hz时的BER性能。从图中可见,DT-SM(4,4,4)的性能优于DA-QSM(4,4,4),而EDAQSM(4,4,3)的性能明显优于DT-SM(4,4,4),且比DT-SM(4,4,4)具有大约0.8dB的性能增益。这是因为尽管EDAQSM(4,4,3)只传输了3个符号,少于DT-SM(4,4,4)传输的符号数,而EDAQSM(4,4,3)却具有f2(Q,P)=f2(8,3)=1024个序号向量的组合。而且从图6中还可以看出,EDAQSM(4,4,8)的性能也明显优于DT-SM(4,4,4),且有有大约2dB的性能增益。这里尽管EDAQSM(4,4,8)的序号向量组合f2(Q,P)=f2(8,8)=1,但是它能够传输8个符号。图6中同时给出了EDAQSM(4,4,8)在采用ML译码和SCMB-SD译码时的BER性能,可以看出,两种检测器的BER性能完全相同,但是SCMB-SD译码具有非常显著的译码复杂度的降低。 综上,由图4~图6的仿真实验可以看出,EDA-QSM方案较现有的几种典型的空时SM传输方案如STBC-SM、SM-OSTBC以及最新提出的DA-QSM和DT-SM方案均具有明显的性能优势。 以上内容仅为说明本发明的技术思想,不能以此限定本发明的保护范围,凡是按照本发明提出的技术思想,在技术方案基础上所做的任何改动,均落入本发明权利要求书的保护范围之内。
机译: 无线通信系统中的接收器,用于接收具有正交正交发射分集和自适应阵列技术的信号
机译: 译码电路和译码方法,以及译码电路和译码方法
机译: 向后支持快速再训练的增强型物理层设备接口功能的系统和方法