一种色织物疵点自动识别方法

摘要

本发明公开了一种色织物疵点自动识别方法，包括以下步骤：设采集到的织物图像为X，大小为m×n，格式为256级灰度；S1、对织物图像进行高斯滤波处理，再对其应用水平方向的Sobel算子，获取其水平边缘梯度图像标记为Xh；S2、将水平边缘梯度图像Xh划分为若干图像区域Xi；S3、对图像区域Xi应用奇异值分解，并提取前K个最大特性值对应的向量对图像区域Xi进行近似，进而可以得到图像区域的残差图像S4、将残差图像Ei划分成w×h大小的子窗口，并计算每个子窗口内所有像素点平均值标记为Si，若像素点平均值Si超过指定的阈值T，则判断该子窗口存在疵点。