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基于影像组学的胶质瘤内基因异质性可视化定量方法和系统

摘要

本发明属于医疗和影像组学技术领域,具体为胶质瘤内基因异质性可视化定量方法和系统。本发明方法具体步骤为:采用图像分割网络3D U‑net对胶质瘤磁共振图像的分割;对整体胶质瘤IDH(异柠檬酸脱氢酶)预测建模,即对图像进行高通量特征提取、特征筛选,筛选出对基因表达最敏感、最有效的特征组合;对基于图像块的胶质瘤IDH异质性建模,提取胶质瘤影像的多尺度数据块,基于整体预测模型得到每个数据块的IDH表达强度;最终形成整个肿瘤的IDH分布可视化和定量化表示。本发明能更准确地判断患者的预后及放化疗敏感性,实现异质性图谱导航下的手术切除和靶向治疗,对提高患者的治疗效果,改善生存预后具有重大临床价值。

著录项

  • 公开/公告号CN110097921A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN201910465765.5

  • 申请日2019-05-30

  • 分类号

  • 代理机构上海正旦专利代理有限公司;

  • 代理人陆飞

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2024-02-19 12:22:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16B5/00 申请日:20190530

    实质审查的生效

  • 2019-08-06

    公开

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