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一种针对恶意软件HTTP流量的检测系统及其方法

摘要

本发明公开了一种针对恶意软件HTTP流量的检测系统及其方法,属于恶意软件流量检测技术领域,解决现有技术中对恶意软件HTTP流量的检测没有考虑流量统计特征、流量内容特征和流量行为特征之间的关联性,从而导致检测精确率低,漏报率高等问题。本发明包括:流量捕获模块:用于周期性捕获网络中的HTTP流量;行为建树模块:用于将HTTP流量进行预处后转换为行为树状图;特征提取模块:用于提取行为树状图中的各节点上的统计特征、内容特征和行为特征,再基于提取的统计特征、内容特征和行为特征转换为特征树状图;嵌入分类模块:用于将特征树状图进行图嵌入处理,并对嵌入后的结果进行分类;以及对应系统的方法。本发明用于对恶意软件HTTP流量进行检测。

著录项

  • 公开/公告号CN110062013A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201910484042.X

  • 申请日2019-06-04

  • 分类号H04L29/06(20060101);H04L29/08(20060101);

  • 代理机构51282 成都智言知识产权代理有限公司;

  • 代理人徐金琼

  • 地址 610000 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2024-02-19 12:22:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20190604

    实质审查的生效

  • 2019-07-26

    公开

    公开

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