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一种基于单幅图像的风格化人脸三维模型自动生成方法

摘要

本发明公开了一种基于单幅图像的风格化人脸三维模型自动生成方法,包括以下步骤:预处理和训练过程,在人像图像数据集上对每张图像提取人脸三维信息,同时对每张图像进行手动风格化人脸三维建模,得到风格化人脸三维模型;根据所述人像图像数据集以及对应的人脸三维信息,训练得到一个多任务人脸特征深度卷积网络。根据所述人像图像数据集,所述风格化人脸三维模型,以及所述人脸特征提取网络,训练得到一个人脸几何风格转化深度卷积网络和一系列人脸纹理风格转化深度卷积网络。本发明输入只需要单幅图像,有很强的通用性,解决了虚拟现实、网络社交等领域中用户数字形象的表达问题。

著录项

  • 公开/公告号CN109978930A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州相芯科技有限公司;

    申请/专利号CN201910238031.3

  • 发明设计人 秦昊;李冬平;赵海明;

    申请日2019-03-27

  • 分类号G06T7/50(20170101);G06T17/20(20060101);G06T19/20(20110101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 310000 浙江省杭州市滨江区滨安路1197号3幢436室

  • 入库时间 2024-02-19 12:22:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/50 申请日:20190327

    实质审查的生效

  • 2019-07-05

    公开

    公开

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