一种基于云计算的Grover量子仿真算法优化方法

摘要

本发明公开了一种基于云计算的Grover量子仿真算法的优化方法，主要解决国内外量子算法仿真模拟的量子位较少，仿真效率较低的问题。本发明针对Grover量子搜索单次迭代酉运算进行优化，提出了一种既大幅节约存储空间又显著提高酉运算效率的优化算法，利用基于Hadoop的MapReduce并行计算模型的优势，在云计算集群上对大矩阵酉运算进行分布式处理；充分利用云计算平台提供的高性能并行计算能力，利用集群架构的优势构建多比特位量子并行计算模型，成功地提高了仿真算法效率。