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基于强化学习的自适应移动学习路径生成方法

摘要

基于强化学习的自适应移动学习路径生成方法,涉及教育技术领域和强化学习领域,解决现有移动学习领域中学习资源多、学习需求杂、学习选择困难、学习收益不稳定等问题,获取学习环境和学习者的契合度、生成学习资源有向图;根据生成的学习资源有向图和学习收益值R,初始化学习选择收益表LSRT;然后根据学习收益值和计算结果值等更新学习选择收益表LSRT,最终生成生成学习路径推荐队列。本发明所述的自适应移动学习路径生成方法,能够使学习在繁杂的学习资源中根据自身的学习需求自动生成最佳的学习序列,解决移动学习领域学习资源多、学习需求杂、学习选择困难和学习收益不稳定等问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110097192A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长春理工大学;

    申请/专利号CN201910338100.8

  • 申请日2019-04-25

  • 分类号G06N20/00(20190101);

  • 代理机构22214 长春众邦菁华知识产权代理有限公司;

  • 代理人王丹阳

  • 地址 130022 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号

  • 入库时间 2024-02-19 12:18:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N20/00 申请日:20190425

    实质审查的生效

  • 2019-08-06

    公开

    公开

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