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一种融合DEM、光学遥感和形变信息的潜在滑坡识别方法

摘要

本发明属于潜在滑坡识别领域,提供了一种融合DEM、光学遥感和形变信息的潜在滑坡识别方法,具体包括:对研究区域内的SAR影像处理得到重采样后的形变速率图;获取研究区域的光学遥感影像数据和DEM数据,根据得到的研究区域的光学遥感影像数据和DEM数据,得到多个对象;根据重采样后的形变速率图和多个对象,处理得到利用面向对象分类技术获取的疑似滑坡区;选取研究区域内已知滑坡区和已知非滑坡区,得到优选阈值对应的疑似滑坡区域,与利用面向对象分类技术获取的疑似滑坡区进行结合,得到潜在滑坡区域;本发明操作简单,得到的疑似滑坡区域在空间上更加连续完整,有效减少了滑坡区域的错判漏判。

著录项

  • 公开/公告号CN110120046A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN201910237520.7

  • 发明设计人 赵超英;荀张媛;刘晓杰;

    申请日2019-03-27

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G01S13/90(20060101);

  • 代理机构61216 西安恒泰知识产权代理事务所;

  • 代理人王芳

  • 地址 710064 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号

  • 入库时间 2024-02-19 12:18:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20190327

    实质审查的生效

  • 2019-08-13

    公开

    公开

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