基于双向插值增强的2DPCA人脸图像识别方法

摘要

本发明涉及一种基于双向插值增强的2DPCA人脸图像识别方法，本发明先把把ORL人脸库分为训练样本和测试样本；然后分别用PCA方法、2DPCA方法、(2D)2PCA方法对训练样本提取特征值和特征向量。再使用插值的方法对所提取的特征向量进行插值。最后采用范数距离方法和支持向量机方法进行识别。本发明通过在高价值的特征向量之间插入新的向量，以期望提高特征信息的显示度，在不增加更大计算复杂度的前提下来提高了图像的识别精度。