一种基于YOLOv3模型的车辆品牌多角度识别方法

摘要

本发明公开了一种基于YOLOv3模型的车辆品牌多角度识别方法，包括以下步骤：采集路口监控图像，标注图像中车辆的位置和方向，构建数据集，根据数据集中的目标标注信息聚类得到聚类中心一次训练YOLOv3模型。将车辆在视频中出现位置按照帧数间隔保存起来，根据车辆方向进行分类，将每一类中置信度最高的图像作为车辆品牌识别数据。对车辆在每个方向上的图像进行品牌识别，根据投票的方式得到最终结果，具有优秀的泛化能力和稳定性。