基于粒子群优化支持向量机的接触器诊断方法及诊断系统

摘要

一种基于粒子群优化支持向量机的接触器诊断方法及其诊断系统，方法包括以下步骤：采集不同工作状态下的接触器动铁芯的振动信号和线圈电流信号；对振动信号、电流信号进行FIR低通降噪和FFT蝶形频域变换，等到全面的优质特征参数；将得到的特征参数进行归一化；将得到的归一化特征向量进行PCA主成成分提取；建立初步SVC分类器模型利用优化粒子群算法不断优化SVC分类器模型，得到最优参数C和个g，得到最优SVC分类器模型；进行训练模型和测试数据；将特征参数、状态诊断结果导入专家系统中，进行实时信号显示、图像绘制、状态诊断与分类、历史数据查询等处理。