一种基于混合CNN-LSTM网络的文字识别方法

摘要

本发明涉及一种基于混合CNN‑LSTM网络的文字识别方法，包括步骤：1)获取包含文本的图片，将图片灰度化、归一化；2)将图片分为训练样本和测试样本两部分，将训练样本图片对应的文本根据字典转码成二值向量序列作为标签；3)将处理过的训练样本的图片与标签输入混合CNN‑LSTM网络中进行数据训练，获取识别模型；4)将处理后的图像和标签输入识别模型，输出特征矩阵；5)将特征矩阵采用梯度下降法进行CTC_loss计算，获取损失函数结果；6)重复1)～3)，直至损失函数结果最小，获取其对应的文本标签序列作为预测数据；7)将预测数据根据字典再次反转码得到文本，获取文字识别结果。与现有技术相比，本发明具有简化运算、增强识别效果等优点。