一种用深度神经网络进行人脸识别的方法

摘要

本发明涉及一种用深度神经网络进行人脸识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：通过第一相机采集人脸区域的2D RGB图片，以及通过第二相机实时采集人脸区域的3D点云；对于采集的2D RGB图片进行脸部区域的截取和缩放，减少距离的影响；对于采集的3D点云，投影到二维平面，用灰度信息代替深度信息，形成二维深度图；并进行脸部区域的截取；将截取过的D2D RGB图片输入到2D特征提取网络，以及将截取过的脸部区域二维深度图输入3D特征提取网络，进行特征向量提取；根据提取的特征向量，结合环境信息进行人脸识别。本发明结合2D和3D人脸识别技术，既保证了正常使用情况(正脸无遮挡)下的正确率，又提高了系统应对恶劣使用条件下的鲁棒性和系统的安全性。