一种基于卷积神经网络与尺度不变特征变换的商标检索方法以及装置

摘要

本公开是关于一种基于卷积神经网络与尺度不变特征变换的商标检索方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：通过爬虫在网络上爬取第一预设数量的全类别商标图像，建立商标图像数据库；将所述商标图像数据库中全类别商标图像分别进行基于卷积神经网络的训练、验证及测试，提取出卷积神经网络特征；确定商标图像的关键点及兴趣点方向，并通过商标图像描述符计算提取出尺度不变特征；将卷积神经网络特征与尺度不变特征首尾拼接，得到商标图像的融合特征；通过计算所述商标图像的融合特征与所述商标图像数据库中商标图像的特征向量的欧式距离判断相似度。本公开通过多种商标图像特征融合对比的方式实现商标的更准确识别。